Semester Learning Plan

Program Sarjana Sains Data mensyaratkan penyelesaian minimal 144 SKS. Proses pembelajaran dibagi menjadi empat tingkat. Pada tingkat pertama, mata kuliah disusun dalam bentuk paket yang mengharuskan mahasiswa mengikuti pendidikan secara bersamaan. Pada tingkat berikutnya (2, 3, dan 4), mahasiswa dapat mengambil SKS tambahan dengan syarat bahwa IPS pada semester sebelumnya harus lebih dari 3.0.

Kewarganegaraan
Pengantar Statistika
Algoritma dan Pemrograman
Teknologi Informasi
Bahasa Indonesia
Matematika
Agama
Pengantar Sains Data
Aljabar Linear Data Science
Sistem Operasi
Algoritma dan Struktur Data
Al Islam dan Kemuhammadiyahan 1
Kalkulus
Bahasa Inggris
Pancasila
Komputasi Sains Data
Basis Data
Probabilitas
Pengantar Ilmu Lingkungan dan Ilmu Kesehatan
Rekayasa Perangkat Lunak
Jaringan Komputer
Analisis Regresi
Al Islam dan Kemuhammadiyahan 2
Eksploratori Data Analisis
Kewirausahaan
Statistika Matematika
Data Mining
Komputasi Sains Data Lanjutan
Data Warehouse
Kecerdasan Buatan
Analisis Multivariate
Komputer Multimedia
Al Islam dan Kemuhammadiyahan 3
Big Data
Privacy dan Keamanan Data
Visualisasi Data
Analisis Runtun Waktu
Regresi Nonparametrik
Machine Learning
Analisis Bayesian
Etika dan Profesi
Praktek Kerja Lapangan
Metodologi Penelitian
Kuliah Kerja Nyata
Seminar

Skripsi

Semester 5
Manajemen Proyek*
Data Science Lingkungan*
Biostatistika*
Cloud Computing*
Semester 6
Data Science Managemen Iklim dan Bencana*
Data Science Kesehatan *
Technopreneurship*
Business Intelligence*
Semester 7
Pengenalan Bahasa Alami*
Text Mining*
Pengolahan Citra Digital*
Data Science Ekonomi dan Bisnis*